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Arm Cortex-M 微控制器的機器學習. 主任工程師Naveen Suda. 機器學習演算法總監Danny Loh. 白皮書. Page 2. 2. 類神經網路(NN) 架構的解決方案，針對如影像分類、語音辨識 ...

2024年1月15日 — Ethos-U55是一款機器學習處理器，經過最佳化後可執行常見的數學機器學習演算法運算，例如卷積或啟動函數。針對音訊處理、語音辨識、影像分類與物件偵測， ...

2023年12月29日 — X86這頭AI PC概念炒的火熱，但實際上AI功能在ARM架構已經是司空見慣，幾乎每一顆ARM處理器都有NPU技術的存在，雖然AIGC概念在2023年才開始興起，但作為 ...

2018年7月31日 — 為了讓機器學習技術在邊緣端能充分發揮所長，安謀國際(Arm)近期在北京舉辦Arm Tech活動，詳細探討人工智慧發展趨勢，並提出三大機器學習(ML)晶片設計要點 ...

Arm 透過龐大的生態系，驅動在網路邊緣與端點依賴機器學習的各種裝置與應用項目。Arm 將機器學習功能加入處理器技術，協助裝置與應用項目變得更聰明、更節能、並且更經濟 ...

Arm 人工智慧開發人員專區. Arm 機器學習開放原始碼軟體開發套件(SDK) 提供各種Arm IP 最佳的機器學習效能。常見的框架與模型格式能夠快速整合及打造流暢的開發人員體驗 ...

2021年9月14日 — 深入剖析目前主流智慧終端裝置的發展趨勢，以及Arm 人工智慧解決方案如何適配多樣化的使用場景。演講中將實際展示說明Arm 如何利用各式開源軟體開發TinyML ...

2023年11月27日 — 考量終端對於ML推論及DSP處理需求增加，Arm在Cortex-M52加入Arm Helium技術，無需專屬NPU，即可在終端裝置部署更多演算法。

2021年11月2日 — 近年來，一種微型機器學習新技術TinyML順勢而起，試圖從優化硬體或模型來實現裝置上的AI或ML應用，讓ML的推論功能能夠在資源有限的終端裝置上來實現， ...

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